人声背景音乐分离软件 Spleetergui 2.9.4.0 原创汉化版

2023年5月3日23:12:2645364阅读模式
所属分类:视频音频 最后更新:2023年5月3日 23:26

今天的软件分享是 Windows 平台的 Spleetergui,该软件是5ilr绿软最新搜集整理的一款非常强大音频分离工具,可以让您非常便捷迅速的分离音乐中的人声和背景音乐,并且分离的效果非常好,软件的使用也非常的简单只需把MP3音乐拖放到程序中即可,这么好用的软件没有简体中文怎么行、词汇量也不是很多5ilr小编特此汉化了下方便大家使用。

SpleeterGUI是一款特色便捷、简易好用的音轨AI分离应用,SpleeterGUI是由法国音频流媒体公司Deezer开源的项目,需向Spleeter提供一个音频文件,它就会将其分成两个、四个、五个等多个独立的音轨,它允许mp3、wav、ogg等常见音频格式,Spleeter GUI是国外大神做的可视化版本!

该项目于2019年年中发布于github(源地址deezer/spleeter),属于代码交互的机器学习应用(但也有人开发了图形化界面,详见后文),能将音频的人声和各种乐器声分离,最多允许分离成人声、鼓、贝斯、钢琴、其他共5部分(分离效果取决于源文件音质及封装方式等,实践中通常建议只分为2轨,即伴奏+人声)。

由该应用在github上最新的README信息可知iZotope、AconDigital等专业音频应用在音轨分离的相关功能上都采用了其“核心科技”pretrained models(预训练模块),其实力之强大可见一斑

SpleeterGUI是基于TensorFlow开发,本身运行速度非常快。分离过程可以在GPU或CPU上执行。在GPU上运行,如果它将音频文件分成四个音轨,可以比实时速度快100倍。安装Spleeter并不难,只需克隆存储库并选择用 Conda 环境安装即可开始分离音频文件。由于操作还是很复杂的,需求有一定的python基础,所以国外大神做了个可视化版本,特此搬运。(虽然还是需求许多环境,但是总比python敲代码要简单太多了)

用户可以根据自己的需求来训练模型,Deezer 还给出了在 musdb 数据集上的预训练模型,因此能直接拿来使用。

在官方提供的预训练模型里,spleeter 可将人声和乐器声分为 2 个音轨,已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲,加上人声,spleeter 最多可以分离出 5 个音轨。

截图预览

人声背景音乐分离软件 Spleetergui 2.9.4.0 原创汉化版

功能特色

  • 提供简单的音频分割功能;
  • 可以帮助用户在电脑上直接将多种音频格式分割;
  • 可以快速提取您需求的音轨,可以分割15个音轨;
  • 应用界面简单,显示三种方式帮助您提取音轨
  • 可以选择人声分割,可以选择乐器分割;
  • 适合需求对乐器声音分割的朋友使用,可以快速将不同的乐器声音分割;

更新内容

makenweb.com/SpleeterGUI

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    • stone1187
      stone1187 4

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        初中 0

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        • bihai
          bihai 3

          不错,下来试试看

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